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Horaires scolaires
Générer, valider et affiner les emplois du temps avec des solveurs de contraintes et le contrôle du planificateur.
Juho Isola, fondateur de Smootables
Qu'est-ce qui rend la génération automatique d'horaires fiable plutôt qu'un export boîte noire ? Les planificateurs ont besoin de visibilité sur la validation, la progression du solveur et les ajustements manuels quand la direction modifie une règle. Des outils comme Untis et aSc Timetables optimisent souvent sans expliquer l'échec d'une exécution.
Commencez par créer un emploi du temps scolaire pour le parcours complet avec étapes Smootables à chaque phase.
Ces guides couvrent la préparation des données, la génération, la validation et la résolution des conflits dans Smootables. Ils aident à comparer approches IA et basées sur règles, et à décider quand relancer le solveur ou assouplir des contraintes souples.
Ces guides portent sur le processus et les décisions des planificateurs — pas une comparaison produit Smootables. Pour évaluer les capacités, voir logiciel d'emplois du temps automatiques.
Guides sur ce thème
Choisissez un guide ci-dessous pour une profondeur orientée processus.
Créer un emploi du temps scolaire
Parcours de bout en bout de la passation validée à la publication, avec étapes Smootables à chaque phase.
Lire le guide →Génération d’emploi du temps
Ce que la génération place, l’ordre qui garde la grille soluble, et comment les exécutions manuelles, automatiques et mixtes restent sous le contrôle du planificateur.
Lire le guide →Validation des contraintes
Contrôles statiques pour les erreurs de données, contrôles dynamiques pour les problèmes de contraintes, et les problèmes critiques à corriger avant l’optimisation.
Lire le guide →Contrôle du planificateur
Points fixes, épingles de personnel, méthode de planification, et le retour à examiner avant d’appliquer un changement.
Lire le guide →Préparation des données
Les données d’enseignants, de matières, de salles, de classes et de cycle à nettoyer avant la génération, et les erreurs qui se déguisent en échecs du solveur.
Lire le guide →Résolution de conflits
Lire les kickouts, les chaînes d’échanges FIT, et le point où un conflit cesse d’être un problème d’échange pour devenir structurel.
Lire le guide →ChatGPT peut-il créer un emploi du temps ?
ChatGPT peut-il produire un emploi du temps scolaire utilisable : l'unique tentative documentée, trois références de recherche sur la planification, et où l'automatisation appuyée sur un solveur trouve sa place à la place.
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