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Générateur d’emploi du temps par IA pour les établissements

Générateur d’emploi du temps par IA, pour celles et ceux qui le construisent vraiment

Cette page s’adresse à qui construit l’emploi du temps d’un établissement : proviseurs-adjoints, principaux-adjoints, équipes de direction. Smootables génère l’emploi du temps à partir d’une planification d’année vérifiée, avec un solveur de contraintes qui respecte services, salles et disponibilités, et un assistant IA qui traduit vos intentions en langage naturel sans jamais contourner les règles.

Juho Isola, fondateur de Smootables

Points essentiels

  • Un générateur pour établissements : il part de la répartition des services et du plan de l’année, pas d’une grille vide à remplir.
  • La génération est faite par un solveur de contraintes (CP-SAT) : les règles strictes sont toujours respectées, des enseignants et salles sans conflit jusqu’aux cours épinglés, et 6 objectifs pondérés sont optimisés, dont la réduction des heures de trou.
  • L’IA intervient ailleurs : un assistant de planification en langage naturel, qui modifie le modèle de façon tracée et vérifiable, jamais la grille au hasard.
  • 13 vérifications avant le calcul, et un rapport typé qui nomme la cause quand l’emploi du temps n’est pas réalisable.

Ce que l’IA fait vraiment dans un emploi du temps

« Générateur d’emploi du temps par IA » recouvre deux choses très différentes, et il vaut mieux les distinguer avant de choisir un outil. La première est la génération elle-même : placer des centaines d’heures en respectant les services, les salles, les disponibilités et les alignements. Ce travail exige des garanties, pas des probabilités ; dans Smootables, il est confié à un solveur de contraintes (CP-SAT), qui respecte toujours les règles strictes et optimise 6 objectifs pondérés.

La seconde est l’aide à la planification : décrire une intention en français, « allège le jeudi des 3e », « regroupe les heures de M. Diallo sur trois jours », et la voir traduite en modifications du modèle. C’est là que Smootables utilise l’IA en langage naturel. Chaque modification est tracée et vérifiable, et l’assistant ne contourne ni le solveur ni les règles strictes. Une IA générative qui inventerait la grille elle-même produirait des emplois du temps plausibles et faux ; c’est précisément l’architecture que nous avons refusée.

De la planification de l’année à l’emploi du temps généré

  1. Construire le modèle : année, périodes, matières, groupes, enseignants, salles et règles de l’établissement.
  2. Vérifier le plan : 13 contrôles repèrent les données manquantes, les services incomplets et les charges impossibles avant le calcul.
  3. Générer : le solveur produit un emploi du temps réalisable, en respectant les règles strictes et en optimisant les objectifs pondérés, comme la réduction des heures de trou.
  4. Comprendre le résultat : en cas d’impossibilité, un rapport typé nomme l’une des 13 causes de conflit et propose des corrections concrètes.
  5. Retravailler : déplacer, échanger, scinder et épingler des cours, traiter les heures restantes dans la zone d’attente, régénérer et comparer des variantes.

Généré ne suffit pas : il faut pouvoir le retravailler

La différence entre un emploi du temps généré et un emploi du temps adopté tient à ce que vous pouvez en faire après le calcul.

  • Modification directe dans la grille : glisser, échanger, scinder et épingler les cours, avec annulation
  • Régénération partielle : recalculer seulement les groupes modifiés, sans toucher au reste
  • Zone d’attente pour les heures non plaçables, à traiter à la main, sans urgence
  • Variantes de version pour comparer des alternatives avant de publier
  • Consultation en lecture seule dans le navigateur pour les enseignants, et exports PDF, Excel et CSV pour les autres systèmes de l’établissement

Et la génération automatique établie ?

La génération automatique n’a rien de nouveau en France : EDT, d’Index Éducation, est la référence des collèges et lycées, revendique l’automatisation complète de la confection, avec, selon l’éditeur, 98 % des cours placés automatiquement, et fonctionne en application Windows, en édition Monoposte ou Réseau. Si votre établissement en est équipé et satisfait, cette page ne cherchera pas à vous convaincre du contraire.

Smootables fait un pari différent : un service cloud où la planification de l’année, la validation, la génération et la publication vivent dans le même système, et où l’IA sert d’assistant de planification en langage naturel plutôt que d’argument de calcul. La différence se joue avant la génération : un plan d’année vérifié comme réalisable, plutôt qu’une grille corrigée après coup.

Et les générateurs gratuits ?

Si le budget est nul, l’option sérieuse s’appelle FET : gratuit et open source (licence AGPL v3), avec un large catalogue de contraintes et un moteur de génération par recursive swapping. Le prix se paie en temps : FET génère à partir de données préparées ailleurs, son manuel officiel prévient qu’il n’existe pas de fonction d’annulation et conseille des sauvegardes fréquentes, et les revues indépendantes décrivent une courbe d’apprentissage raide. Pour un établissement stable, avec une personne patiente, cela peut suffire.

Quant aux générateurs gratuits en ligne, la plupart s’adressent aux élèves et aux étudiants : des modèles à remplir, pas un solveur qui respecte des services et des salles. Si c’est votre besoin, ils feront très bien l’affaire ; cette page parle d’autre chose.

Le générateur est une pièce d’un système plus large

La génération rend au mieux quand le plan en amont tient debout. La façon dont Smootables traite la planification de l’année, la répartition des services et la charge des enseignants est décrite sur la page logiciel d’emploi du temps scolaire. Si votre établissement est un lycée professionnel, un CFA ou une UFA, avec des périodes en entreprise et des semaines d’alternance, la page logiciel d’emploi du temps pour lycée professionnel entre dans le détail de ces structures.

Le meilleur emploi du temps automatique naît d’un plan vérifié

Générer en quelques minutes n’a de valeur que si les données d’entrée tiennent. Les 13 vérifications avant le calcul et les rapports qui expliquent les conflits servent à cela : le temps gagné à la génération reste gagné, au lieu de revenir en corrections à la rentrée.

Questions fréquentes sur le générateur par IA

L’IA peut-elle produire un emploi du temps faux ?

Pas dans Smootables, par construction : la grille est produite par un solveur de contraintes qui respecte toujours les règles strictes, pas par un modèle de langage. L’IA sert d’assistant de planification : elle traduit vos intentions en modifications du modèle, chacune tracée et vérifiable, puis le solveur et les 13 vérifications gardent le dernier mot.

Quelle différence avec la génération automatique classique ?

La génération automatique, placer des heures décidées dans une grille en respectant des contraintes, existe depuis longtemps et Smootables la fait aussi, avec un solveur moderne. Ce qui change, c’est l’amont et l’assistance : une planification d’année vérifiée avant tout calcul, un rapport typé quand rien n’est réalisable, et un assistant en langage naturel pour modifier le plan sans passer par des dizaines d’écrans.

Je cherche à créer mon emploi du temps de classe gratuitement.

Alors cette page n’est pas pour vous : Smootables s’adresse à qui construit l’emploi du temps d’un établissement entier. Pour un emploi du temps personnel d’élève ou d’étudiant, il existe des modèles et des applications gratuites très bien faits ; pour un établissement sans budget, la piste gratuite la plus sérieuse est FET.

L’application est-elle disponible en français ?

Oui. L’interface de l’application est en français, comme ces pages d’information. Vous générez et vous ajustez la grille dans votre langue de travail.

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