Das Wichtigste auf einen Blick
- Bereinigen Sie Daten vor der Migration, nicht erst nach Importfehlern.
- Entfernen Sie Duplikate und standardisieren Sie Namen, Daten und Codes.
- Füllen Sie fehlende Felder und archivieren Sie Datensätze außerhalb des aktiven Jahres.
- Behandeln Sie Feldmapping als Migrationsrisiko, besonders bei Räumen, Personalcodes und Curriculumseinträgen.
Was sollte zuerst bereinigt werden?
Beginnen Sie mit Duplikaten, uneinheitlichen Formaten und fehlenden Feldern. Doppelte Datensätze können eine Lehrkraft, einen Raum oder einen Curriculumseintrag wie mehrere Objekte aussehen lassen. Uneinheitliche Namen, Daten und Codes erschweren das Matching während der Migration.
Tun Sie das vor der Migration, damit das Mapping mit saubereren Quelldaten arbeitet.
Welche Bereinigungsaufgaben sind belegt?
Halten Sie die Liste eng an der belegten Migrationsanleitung.
- Doppelte Datensätze entfernen
- Namen standardisieren
- Daten standardisieren
- Codes standardisieren
- Fehlende Felder füllen
- Für das aktive Jahr irrelevante Datensätze archivieren
Wie bereiten Planer Daten für die Migration vor?
Ziel ist, vermeidbare Mapping- und Validierungsfehler zu reduzieren.
- Bestimmen Sie die aktuellen Datensätze, die für das aktive Jahr benötigt werden.
- Archivieren Sie Datensätze, die für dieses Jahr nicht relevant sind.
- Entfernen Sie Duplikate aus dem aktiven Datenbestand.
- Standardisieren Sie Namen, Daten und Codes.
- Füllen Sie erforderliche fehlende Felder, soweit die Quelle es trägt.
- Prüfen Sie Feldmappings vor dem Migrationstest.
Warum braucht Feldmapping besondere Aufmerksamkeit?
Feldmapping ist ein häufiger Bruchpunkt, weil alte und neue Strukturen nicht immer dasselbe bedeuten. Die belegten Risiken sind lieferantenspezifische Strukturen, uneinheitliche Felddefinitionen, Raumstrukturen, die nicht abbildbar sind, unterschiedliche Personalcodes und doppelte Curriculumseinträge.
Auch Importe können an der Validierung scheitern. Dann sollte das Team zu Mapping und Bereinigung zurückgehen, nicht raten.
Warum zuerst aktuelle Datensätze migrieren?
Alle Altdaten zu migrieren erhöht die Menge alter Struktur, die bereinigt und zugeordnet werden muss. Die belegte Anleitung sagt, aktuelle Datensätze zu migrieren und das zu archivieren, was für das aktive Jahr nicht relevant ist.
So bleibt die Migration auf die Stundenplandaten fokussiert, die Planer für den Live-Prozess validieren müssen.
Welche Frage beantwortet dieser Leitfaden?
Dieser Leitfaden beantwortet eine Frage: Was sollten Planer vor der Stundenplanmigration bereinigen? Er definiert nicht jedes mögliche Datenmodell.
Der belegte Umfang sind Duplikate, Standardformate, fehlende Felder, Datensätze des aktiven Jahres und Feldmappings, die Validierung brechen können.
Fragen von Planern zur Datenbereinigung
Sollen alle Altdaten migriert werden?
Die belegte Anleitung sagt: aktuelle Datensätze migrieren und alles archivieren, was für das aktive Jahr nicht relevant ist.
Welche Formate müssen standardisiert werden?
Die Quelle nennt Namen, Daten und Codes als Formate, die vor der Migration standardisiert werden sollten.
Wo brechen Stundenplanmigrationen?
Häufig beim Feldmapping: Raumstrukturen, Personalcodes, Curriculumseinträge, Felddefinitionen und Importvalidierung.