Anwendungsfälle

KI-gestützte Schulstundenplanung

Eine KI-gestützte Planungs- und Stundenplanungsumgebung: Ein Constraint-Solver erzeugt machbare Pläne, ein Planer-Assistent hilft beim Erklären, Abstimmen und Verbessern, ohne Ihre Regeln zu umgehen.

Juho Isola, Gründer von Smootables

Das Wichtigste auf einen Blick

  • KI unterstützt Planer innerhalb harter Constraints. Smootables plant nicht autonom ohne Kontrolle.
  • Natürlichsprachliche Massenänderungen am selben Modell wie der Constraint-Solver.
  • Große Plan- und Stundenplanänderungen, Abwägungen und Iterationen laufen in fokussierten Sitzungen statt in Tabellenarbeit.
  • KI-unterstützter Import verwandelt vorhandene Stundenpläne aus unordentlichen Tabellen, PDFs und Stundenplanexporten in ein strukturiertes Modell.

Was sollte KI-gestützte Schulstundenplanung eigentlich bedeuten?

KI-gestützte Stundenplanung sollte nicht bedeuten, eine Tabelle hochzuladen, einen Knopf zu drücken und zu hoffen, dass das Ergebnis vertretbar ist. In Smootables entsteht der Stundenplan weiterhin aus strukturierten Planungsdaten und einem Constraint-Solver. Der KI-Planer-Assistent arbeitet um dieses Modell herum, damit Sie Fragen stellen, Pläne in natürlicher Sprache ändern und verstehen können, warum ein Plan schwer zu platzieren ist.

Smootables ist als KI-gestützte Stundenplan-Umgebung gebaut, nicht als unkontrollierter Autopilot. Der Constraint-Solver erzeugt machbare Periodenpläne aus strukturierten Planungsdaten. Der Planer-Assistent hilft, Pläne umzugestalten, Abwägungen zu verstehen, Unlösbarkeit zu beheben und schneller zu einem Ergebnis zu kommen, während harte Regeln vom Solver durchgesetzt und Änderungen in Audit-Logs protokolliert werden.

Für den vollständigen Erstellungsworkflow von der Übergabe bis zur Veröffentlichung siehe Schulstundenplan erstellen.

Wo hilft KI tatsächlich in einem echten Stundenplan-Workflow?

KI unterstützt in Smootables das Urteil, während der Constraint-Solver weiterhin harte Regeln erzwingt und Audit-Logs jede Änderung protokollieren. Der Planer-Assistent spart Zeit bei Änderungen in natürlicher Sprache, Erklärungen und Szenarienvergleich, also bei Arbeit, die sonst oft zu Stunden manueller Rasterbearbeitung wird.

Planer-Assistent

Fragen in natürlicher Sprache: warum ein Plan unlösbar ist, welche Lehrkräfte überlastet sind oder wie man Naturwissenschaftslabore in den Vormittag legt. Der Assistent leitet Absichten an passende Werkzeuge weiter und schlägt Änderungen vor, die Sie vor der Anwendung prüfen.

Große Änderungen, schnell

Beschreiben Sie große Planungsschritte in natürlicher Sprache: eine komplette Halbjahresstruktur ins neue Schuljahr übernehmen, eine Kohorte in andere Perioden verschieben oder Unterrichtsstunden schulweit neu verteilen. Der Planer-Assistent setzt sie im Modell um, damit Arbeit, die früher Stunden Tabellenarbeit bedeutete, in einer fokussierten Sitzung passieren kann.

Erklärbarkeit

Validierung vor dem Solve und Unlösbarkeitsberichte zeigen fehlende Daten, unmögliche Arbeitslasten und widersprüchliche Regeln, bevor Sie auf einen Solve warten. Der Assistent kann danach die nächsten Schritte erläutern.

Szenarienvergleich

Stundenplan-Varianten vergleichen, Lücken über die Woche ausgleichen oder eine Version mit weniger Freitagnachmittagsstunden vorbereiten, ohne einen funktionierenden Entwurf zu überschreiben.

Wie unterscheidet sich KI-unterstützte Stundenplanung von Knopfdrück-Generierung?

Der Unterschied liegt in der Rolle der Planung. Smootables hält Planungsdaten, Solver-Regeln, manuelle Bearbeitung, KI-Vorschläge und Audit-Historie in einem Workflow, damit die verantwortliche Person sehen kann, was sich geändert hat und warum.

DimensionKnopfdrück-GenerierungSmootables (KI-unterstützt)
Wer entscheidetDas Tool erzeugt ein Ergebnis aus konfigurierten EingabenPlanung entscheidet; Solver erzwingt; KI unterstützt
Große Änderungen vornehmenManuelle Rasterarbeit oder Re-Import aus Microsoft ExcelDie Änderung in natürlicher Sprache beschreiben; der Assistent setzt sie um
Fehler erklärenFehler werden oft erst nach dem Generierungslauf sichtbarPre-Solve-Validierung und Infeasibility-Berichte in Klartext
DatenaufbereitungTabellen vor dem Import von Hand bereinigenKI-gestützte Extraktion aus Microsoft Excel, PDFs und Legacy-Exporten
Kontrolle und AuditÄnderungshistorie hängt vom Produkt und Workflow abAuthentifizierte, gescopte, audit-protokollierte KI-Aktionen
DatenresidenzHängt von Produkt, Bereitstellung und KI-Anbieter abDie Datenresidenz wird an die Region des Kunden angepasst

Wie arbeiten Solver und KI-Planer-Assistent zusammen?

KI beschleunigt Urteil und Iteration, während der Smootables-Solver Machbarkeit erzwingt. Ein typischer Zyklus führt vom Modellieren bis zum Veröffentlichen, ohne die Umgebung zu verlassen oder Dateien zwischen getrennten Stundenplan-Tools zu verschieben.

  1. Das Jahr in einer Umgebung modellieren: Halbjahre, Kurse, Lehrkräfte, Räume, Ausstattung, Gruppen und individuelle Lernpfade.
  2. Validierung vor der Generierung, damit Überlastungen, fehlende Ressourcen und wahrscheinliche Unlösbarkeit vor der Veröffentlichung im Plan sichtbar werden.
  3. Periodenplan mit harten und weichen Constraints generieren; nicht platzierbare Stunden in einen Wartebereich statt den Lauf abzubrechen.
  4. Per Drag-and-drop bearbeiten, kritische Stunden fixieren, um Fixierungen regenerieren und Slot-Einblick vor dem Ablegen nutzen.
  5. Den Planer-Assistenten nutzen, um Konflikte zu erklären, Anpassungen vorzuschlagen und Varianten zu vergleichen, bis der Plan veröffentlichungsreif ist.

Ist die Stundenplan-Generierung nur KI?

Nein. Die Stundenplan-Generierung basiert auf Multi-Constraint-Optimierung, also auf Algorithmen, die Ihre konfigurierten Regeln einhalten. Der Smootables-KI-Assistent ersetzt diese Engine nicht; er hilft Planern, Absicht in natürlicher Sprache auszudrücken, Ergebnisse zu interpretieren und große Änderungen ohne manuelle Rasterarbeit in Microsoft Excel vorzunehmen. Diese Trennung ist bewusst: Schulen brauchen Tempo und zugleich Pläne, die sie gegenüber Lehrkräften und Schulleitung vertreten können.

Wie funktionieren KI-unterstütztes Setup und Import?

KI-gestützte Stundenplanung beginnt vor dem ersten Solve. Smootables unterstützt strukturierten Import aus Tabellen, CSV und Stundenplanexporten sowie KI-gestützte Extraktion aus unordentlichen Microsoft-Excel-Dateien, Screenshots und PDFs. Mehrdeutige Zuordnungen für Kurse, Lehrkräfte, Räume und Gruppen durchlaufen eine menschliche Prüfung, damit das Planungsmodell vertrauenswürdig bleibt.

Für Schulen, die von Excel oder einem anderen Stundenplan-Generator wechseln, ist dieser Importweg oft der schnellste Weg zu einem strukturierten Modell. Dasselbe Smootables-Modell treibt Auslastungs-Ansichten, Validierung, Generierung, Zusammenarbeit und Veröffentlichung in einer Cloud-Umgebung.

Fragen zu KI in der Stundenplanung

Erzeugt die KI unseren Stundenplan automatisch?

Die Generierung ist solver-basiert aus Ihrem strukturierten Plan. Der KI-Assistent hilft bei Datenvorbereitung, Erklärung der Ergebnisse und großen Plan- und Stundenplanänderungen in natürlicher Sprache. Er ersetzt weder die Constraint-Engine noch umgeht er harte Regeln stillschweigend.

Kann die KI unseren Plan ohne Erlaubnis ändern?

Nein. Der Planer-Assistent arbeitet nur für authentifizierte Nutzer in Ihrem Schulbereich, und Aktionen werden protokolliert. Bei unklarer Absicht kann er nachfragen; er umgeht keine harten Solver-Constraints und ändert den Live-Plan nicht ohne Ihre Zustimmung.

Worin unterscheidet sich das von Untis oder aSc?

Untis und aSc Timetables sind etablierte Produkte mit ausgereifter automatischer Generierung, breiter Constraint-Konfiguration und manuellen Bearbeitungsabläufen. Smootables verfolgt einen anderen Ansatz: strukturierte Jahresplanung, erklärbare Validierung, Solver-Generierung, Bearbeitung, Veröffentlichung und Planer-Assistent liegen in einer Cloud-Umgebung, damit der gesamte Planungszyklus schneller laufen kann.

Was, wenn unsere Schule gar keine KI nutzen möchte?

Smootables ist um ein strukturiertes Planungsmodell und solver-basierte Stundenplan-Generierung herum konzipiert. Ihr Team kann Jahresmodellierung, Arbeitslast-Ansichten, Zusammenarbeit, Veröffentlichung und algorithmische Generierung nutzen, ohne auf Arbeitsabläufe mit natürlicher Sprache zu setzen.

Werden Schüler- und Lehrerdaten sicher an die KI übermittelt?

An LLMs werden nur Ressourcencodes übermittelt, keine Namen von Lehrkräften oder Schülern. KI-Aktionen werden in Audit-Logs protokolliert, und der Assistent arbeitet innerhalb des Schulbereichs des authentifizierten Nutzers.

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