Punti chiave
- Pulisci i dati prima della migrazione, non dopo un import fallito.
- Rimuovi duplicati e standardizza nomi, date e codici.
- Completa campi mancanti e archivia record fuori dall’anno attivo.
- Tratta il mapping dei campi come rischio di migrazione, soprattutto per aule, codici staff e voci curriculum.
Cosa pulire per primo?
Inizia da duplicati, formati incoerenti e campi mancanti. I record duplicati possono far apparire un docente, un’aula o una voce curriculum come più oggetti. Nomi, date e codici incoerenti rendono più difficile l’abbinamento durante la migrazione.
Fallo prima della migrazione, così il mapping parte da dati sorgente più puliti.
Quali attività di pulizia sono fondate?
Tieni la lista vicina alla guida verificata alla migrazione.
- Rimuovere record duplicati
- Standardizzare nomi
- Standardizzare date
- Standardizzare codici
- Completare campi mancanti
- Archiviare record non rilevanti per l’anno attivo
Come preparare i dati per la migrazione?
L’obiettivo è ridurre errori evitabili di mapping e validazione.
- Individua i record correnti necessari per l’anno attivo.
- Archivia i record non rilevanti per quell’anno.
- Rimuovi duplicati dal set attivo.
- Standardizza nomi, date e codici.
- Completa i campi richiesti quando la fonte lo sostiene.
- Rivedi i mapping dei campi prima del test di migrazione.
Perché il mapping dei campi richiede attenzione?
Il mapping è un punto di rottura frequente perché vecchie e nuove strutture non sempre significano la stessa cosa. I rischi verificati includono strutture specifiche del fornitore, definizioni incoerenti, strutture aule che non si mappano, codici staff diversi e voci curriculum duplicate.
Anche gli import possono fallire la validazione. Quel fallimento deve riportare il team a mapping e pulizia, non a tirare a indovinare.
Perché migrare prima i record correnti?
Migrare tutti i dati storici aumenta la quantità di vecchia struttura da pulire e mappare. La guida verificata dice di migrare record correnti e archiviare ciò che non è rilevante per l’anno attivo.
Così la migrazione resta focalizzata sui dati dell’orario che i planner devono validare per il processo live.
A quale domanda risponde questa guida?
Questa guida risponde a una domanda: cosa devono pulire i planner prima della migrazione dell’orario? Non definisce ogni possibile modello dati.
Il perimetro fondato è duplicati, formati standard, campi mancanti, record dell’anno attivo e mapping che possono rompere la validazione.
Domande dei planner sulla pulizia dei dati
Dobbiamo migrare tutti i record storici?
La guida verificata dice di migrare record correnti e archiviare ciò che non è rilevante per l’anno attivo.
Quali formati vanno standardizzati?
La fonte indica nomi, date e codici come formati da standardizzare prima della migrazione.
Dove si rompono le migrazioni dell’orario?
Spesso nel mapping dei campi: strutture aule, codici staff, voci curriculum, definizioni campo e validazione import.