Ideas clave
- Limpie los datos antes de migrar, no después de que falle la importación.
- Elimine duplicados y estandarice nombres, fechas y códigos.
- Complete campos faltantes y archive registros fuera del año activo.
- Trate el mapeo de campos como riesgo de migración, sobre todo en aulas, códigos de personal y currículo.
Qué debe limpiarse primero?
Empiece por duplicados, formatos incoherentes y campos faltantes. Los registros duplicados pueden hacer que un docente, aula o entrada curricular aparezca como más de un objeto. Los nombres, fechas y códigos incoherentes dificultan el emparejamiento durante la migración.
Hágalo antes de migrar para que el mapeo parta de datos de origen más limpios.
Qué tareas de limpieza están fundamentadas?
Mantenga la lista cerca de la guía verificada de migración.
- Eliminar registros duplicados
- Estandarizar nombres
- Estandarizar fechas
- Estandarizar códigos
- Completar campos faltantes
- Archivar registros no relevantes para el año activo
Cómo preparar datos para la migración?
El objetivo es reducir fallos evitables de mapeo y validación.
- Identifique los registros actuales necesarios para el año activo.
- Archive registros que no sean relevantes para ese año.
- Elimine duplicados del conjunto de datos activo.
- Estandarice nombres, fechas y códigos.
- Complete campos requeridos cuando la fuente lo respalde.
- Revise mapeos de campo antes de ejecutar la prueba de migración.
Por qué el mapeo de campos requiere atención?
El mapeo es un punto de ruptura frecuente porque las estructuras antiguas y nuevas no siempre significan lo mismo. Los riesgos verificados incluyen estructuras específicas de proveedor, definiciones incoherentes, estructuras de aulas que no mapean, códigos de personal distintos y entradas curriculares duplicadas.
Las importaciones también pueden fallar la validación. Ese fallo debe llevar al equipo de vuelta al mapeo y la limpieza, no a adivinar.
Por qué migrar primero registros actuales?
Migrar todos los datos históricos aumenta la cantidad de estructura antigua que debe limpiarse y mapearse. La guía verificada dice migrar registros actuales y archivar lo no relevante para el año activo.
Así la migración se centra en los datos de horario que los planificadores deben validar para el proceso vivo.
Qué pregunta responde esta guía?
Esta guía responde una pregunta: qué deben limpiar los planificadores antes de migrar horarios? No define todos los modelos de datos posibles.
El alcance fundamentado son duplicados, formatos estándar, campos faltantes, registros del año activo y mapeos que pueden romper la validación.
Preguntas de planificadores sobre limpieza de datos
Debemos migrar todos los registros históricos?
La guía verificada dice migrar registros actuales y archivar lo que no sea relevante para el año activo.
Qué formatos hay que estandarizar?
La guía de limpieza nombra nombres, fechas y códigos como formatos que deben estandarizarse antes de migrar.
Dónde se rompen las migraciones de horarios?
A menudo en el mapeo de campos: estructuras de aulas, códigos de personal, entradas curriculares, definiciones de campo y validación de importación.