Ideas clave
- El análisis estático encuentra faltantes, duplicados y lecciones sin docente.
- El análisis dinámico prueba datos y restricciones juntos.
- Los problemas críticos se corrigen antes de optimizar.
- Pasar validación aumenta la probabilidad, no la certeza.
¿Qué detecta el análisis estático?
Detecta si los datos brutos son utilizables: valores faltantes, duplicados y lecciones sin docente antes del motor.
¿Qué revisar antes de optimizar?
Priorice lo que bloquea creación.
- Valores faltantes
- Docentes, aulas, grupos o lecciones duplicados
- Lecciones sin docente
- Conflictos de restricciones
- Problemas de block build, combing chart y clash table
- Mensajes críticos
¿Cómo validar el modelo?
Use la validación como puerta.
- Ejecutar análisis estático.
- Corregir faltantes, duplicados y lecciones sin docente.
- Ejecutar análisis dinámico.
- Resolver problemas críticos.
- Revisar block builds y clash tables.
- Generar solo cuando los problemas restantes estén entendidos.
¿Cómo entran las revisiones de planificación?
Block build, combing charts y clash tables prueban la estructura antes de colocar lecciones. Si ya muestran un choque, corrija la estructura primero.
¿Qué debe decir el resultado?
Debe apuntar a una causa corregible.
- Si es dato o restricción
- Entidad afectada
- Si bloquea generación
- Salida de planificación a revisar
- Si hace falta revalidar
- Si se puede generar
Preguntas sobre validación
¿Qué es validación estática?
Revisa los datos solos: faltantes, duplicados y lecciones sin docente.
¿Qué es validación dinámica?
Revisa datos junto con restricciones y muestra problemas de colocación.
¿Garantiza éxito?
No. Algunos conflictos aparecen durante la colocación.