Ideas clave
- Corrija errores críticos de datos estáticos antes de optimizar.
- Apruebe el análisis dinámico antes de confiar en el solver.
- Use comprobaciones de viabilidad como block build, combing chart y what-if.
- Ejecute al menos dos migraciones de prueba: una para encontrar brechas y otra para confirmar correcciones.
Qué debe ocurrir antes de optimizar?
Corrija primero los errores críticos de datos estáticos. Después apruebe el análisis dinámico. La regla verificada es clara: los problemas críticos bloquean un resultado viable.
Esto protege tiempo del solver y evita tratar errores de datos como problemas de diseño del horario.
Qué comprobaciones están fundamentadas en esta guía?
Mantenga la puerta pre-solver centrada en las comprobaciones nombradas por las fuentes.
- Comprobaciones de errores críticos de datos estáticos
- Análisis dinámico
- Comprobación de viabilidad block build
- Comprobación de viabilidad combing chart
- Comprobación de viabilidad what-if
- Al menos dos migraciones de prueba
Cómo secuenciar la puerta pre-solver?
La puerta debe probar que la estructura sirve para un solve automático.
- Ejecute la primera migración de prueba.
- Corrija brechas de mapeo y calidad de datos encontradas.
- Ejecute la segunda migración de prueba para confirmar las correcciones.
- Corrija todos los errores críticos de datos estáticos.
- Apruebe el análisis dinámico.
- Ejecute comprobaciones de viabilidad antes de optimizar.
Por qué usar block build, combing chart y what-if?
Estas comprobaciones de viabilidad ayudan a probar que la estructura del horario puede programarse antes de confiar en el solve automático. No son adornos del solver. Forman parte de probar que el modelo es suficientemente viable para intentarlo.
Si estas comprobaciones muestran problemas estructurales, corrija la estructura antes de optimizar.
Por qué hacer dos migraciones de prueba?
La primera migración de prueba revela brechas de mapeo y calidad de datos. La segunda confirma que se corrigieron. Si se omite la segunda, el equipo no sabe si la reparación funcionó.
Use los hallazgos con limpieza de datos antes de ejecutar el solver.
Qué pregunta responde esta guía?
Esta guía responde una pregunta: qué debe validarse antes de confiar en un solve automático?
No cubre comparación de solvers. El alcance fundamentado son datos estáticos críticos, análisis dinámico, comprobaciones de viabilidad y migración de prueba repetida.
Preguntas de planificadores antes del solver
Qué debe bloquear una ejecución del solver?
Los errores críticos de datos estáticos deben bloquear la ejecución porque los problemas críticos pueden impedir un resultado viable.
Qué comprobaciones prueban que la estructura se puede programar?
Use comprobaciones de viabilidad como block build, combing chart y what-if antes de confiar en un solve automático.
Cuántas migraciones de prueba necesitamos?
Al menos dos. La primera expone brechas de mapeo y calidad de datos. La segunda confirma que esas brechas se corrigieron.